Искусственный интеллект. 2 пути развития
Прежде чем рассматривать проблему искусственного интеллекта (ИИ), необходимо разобраться в понятиях: что есть интеллект, что такое мышление и может ли машина мыслить. Под интеллектом в настоящее время понимается операционная способность к мышлению. Это не знания, которыми обладает человек, а именно способность к оперированию ими. Мышление – есть реализация этой способности, своего рода интеллект в действии. Знание имеет информационную природу, представленную в соответствующих кодах человеческого мозга. Мозг является информационной машиной, такой же, как и компьютер. Он также имеет первичный битовой код, реализуемый в двух состояниях нейронов, но в отличие от классических компьютеров имеет другую архитектуру, больше напоминающую современные параллельные суперкомпьютеры.
Следовательно, если под мышлением понимается преобразование знаний или информации, то компьютеры как информационные машины, делают то же самое, но реализация этих процессов осуществляется иначе. Закон развития техники гласит: чем более развита техника, тем менее она по своей структуре напоминает исходный объект моделирования, осуществляя функцию, которая кардинально усиливается совершенно на другой основе.
Первоначально технические устройства напоминают по своему строению те объекты, которые они воспроизводят. Так, один из первых паровозов передвигался с помощью ног. Но на нём далеко и быстро не уедешь. Принцип ног позволяет преодолевать пространство, но колесо, винтовые, реактивные двигатели справляются с этой задачей более эффективно, и они не имеют анатомии ног.
Если говорить об ИИ, то под этим понимается моделирование деятельности интеллекта на другой основе. Информация инвариантна относительно носителя, и неважно какой носитель выбран, главное, чтобы он представлял состояния системы и быстро изменял их, что и является преобразованием информации.
При моделировании человеческого интеллекта можно идти двумя путями. Первый заключается в воспроизведении на других, к примеру электронных носителях, структуры человеческого мозга и вскрытие кодов информации в ней представленной. Мозг как биологическая машина, может максимально дать 10^16 опер/сек. Замена на электронную основу (тактовая частота нейрона до 100 Гц и современных процессоров – свыше 3 млрд Гц) позволит увеличить скорость обработки информации, осуществляемой мозгом, более чем в 100 млн раз. Реализация этого подхода будет являться своего рода прорывом в области ИИ.
Второй путь – это моделирование функции интеллекта на архитектуре современных и будущих фотонных, квантовых компьютерах. Это конечно же отличается от нейросетевой основы, но имеет чудовищные возможности в скорости обработки и представления информации.
Формирование программ ИИ пошло в начале именно по этому пути. Первый критерий ИИ был предложен английским математиком Аланом Тьюрингом. Он заключался в следующем. Если, общаясь через терминал с машиной человек решит, что он общается с человеком, то ИИ создан. И уже в 70-х годах прошлого века были созданы программы апофатического диалога, например, программа «ELIZA», которая успешно справлялась с этой задачей, и причём уж точно не хуже многих людей.
В последующем возникла идея создания универсального алгоритма для решения любых задач. Однако, вскоре была доказана теорема о невозможности его существования и идея универсального «решателя» умерла. В результате направление ИИ распалось на отдельные сферы деятельности, в которых осуществлялись попытки реализовать отдельные функции человеческого ума.
Возникли следующие направления ИИ:
Предтечей виртуальной реальности была дискуссия в 80-х годах прошлого века. Проблема заключалась в том, может ли мозг находящийся в колбе с питательным раствором и подключённый к компьютеру, который генерирует ему реальность вместо органов чувств, понять, что он является «мозгом в колбе».
Платформа Дзен по определённым причинам меняет алгоритмы показов. Если вы уверены, что подписаны на канал рекомендуется проверить это в связи с возможной автоматической отпиской.
Также материалы по теме «Загадки мозга и искусственный интеллект»:
