Михир Шукла раскрыл секрет агентной автоматизации процессов

Генеральный директор Automation Anywhere Михир Шукла раскрыл детали технологии Process Reasoning Engine (PRE), которую он называет «секретным соусом» агентной автоматизации. Эта инновация позволяет превратить обычных ботов в полноценных ИИ-агентов, способных принимать сложные решения в корпоративной среде.

Ключевым элементом платформы является процессный движок рассуждений PRE. По словам Михира Шуклы, система обучена на более чем 400 миллионах точек данных о бизнес-процессах. Она работает как ИИ-сотрудник, анализируя корпоративные правила и данные, а также учитывает регуляции и прошлый опыт компании.

Разработчики называют решение единственным в своём роде. Технологию характеризуют как одну из самых мощных. В отличие от стандартных языковых моделей (LLM), которые не справляются без этого контекста, PRE позволяет ИИ понимать контекст, принимать сложные решения и адаптироваться к изменениям «на лету».

Агентная автоматизация процессов (APA) основывается на принципах автономии и стратегического мышления. В то время как традиционная RPA просто имитирует действия человека по скрипту, APA стремится к достижению бизнес-цели, самостоятельно выстраивая цепочку необходимых действий.

Система обеспечивает переход от простого подражания действиям человека к стратегическому мышлению. Агенты работают внутри защищенной корпоративной среды, имея доступ к специфическим данным и системам в таких областях, как финансы, HR и IT. Это позволяет им выполнять задачи со сложностью, ранее требовавшей участия человека, достигая автономии без жестких сценариев.

Михир Шукла подчеркивает, что цель APA — трансформировать предприятие в «автономную организацию», где до 80% рутинной работы выполняется ИИ-агентами. По его словам, это позволяет компаниям снизить операционные расходы и ускорить циклы обработки данных.

Внедрение минимизирует человеческие ошибки в критически важных отраслях, например в здравоохранении. Несмотря на высокую автономность, система сохраняет механизмы контроля и управления, где сложные решения остаются за сотрудниками. Это трансформирует сотрудников из исполнителей рутины в дирижеров ИИ-команд, высвобождая человеческий потенциал для креативных и стратегических задач.